Search results for " algoritmi"

Topoloģijas optimizācijas algoritmi 3D printējamu struktūru dizainam

2017

Darbs "Topoloģijas optimizācijas algoritmi 3D printējamu struktūru dizainam" ir veltīts topoloģijas optimizācijas algoritmu un 3D printeru funkcionalitātes izpētei. Darbā tiek apskatīti divi topoloģijas optimizācijas algoritmi un to pielietojumi vairākos piemēros. Ir veikta plaša izpēte par 3D printeru tehnisko specifikāciju, to darbību un izmantošanas veidiem. Darba galvenais mērķis ir realizēt topoloģijas optimizācijas algoritmu no uzdevuma formulējuma līdz pat gatavai, izdrukātai detaļai. Darbā ir apskatīti 3D struktūru nepieciešamie izveides nosacījumi, to modelēšana ar topoloģijas optimizāciju, kā arī pats drukāšanas process. Darba rezultātā tika iegūts dzelzceļa tilta posms, kurš vēlā…

PROGETTAZIONE PER ADDITIVE MANUFACTURING DI ORTESI DI GOMITO PERSONALIZZATE E SVILUPPO DI MODELLO PARAMETRICO BASATO SU ALGORITMI GENERATIVI

Osservazioni su contratti algoritmici e tutela del consumatore nell’economia di piattaforma

2020

Il saggio prende in esame alcune delle tutele predisposte dalla direttiva 2019/2161 del Parlamento e del Consiglio in favore del consumatore, nell’ipotesi in cui quest’ultimo sia assistito, nell’incontro con il professionista, dall’uso di tecnologie computazionali: con una espressione di sintesi, l’Autore si riferisce a questa evenienza con la locuzione “contratti algoritmici”. Tre sono gli aspetti cui si dirige l’attenzione: 1) la specificità dell’economia di piattaforma, luogo privilegiato in cui gli algoritmi orientano le scelte di consumo; 2) gli algoritmi che sono adoperati nell’atto di consumo; 3) l’ottimizzazione dei prezzi tramite profilazione automatizzata, quale caso paradigmatico…

Precīzie kvantu algoritmi, izmantojot 1-kvantu-vaicājuma izsaukumus

2018

Darbā ir analizēti zināmi unikāli precīzie kvantu algoritmi, kuru īpašības ir atšķirīgas no citiem literatūrā atrodamiem algoritmiem, un uzsākts pētīt iespējas vispārināt šajos algoritmos esošos paņēmienus. Darbā ir noformulēts jauns skaitļošanas modelis, kas ir saistīts ar precīzo kvantu vaicājumu modeli. Veikti skaitliski aprēķini, lai palīdzētu saprast jaunā modeļa iespējas un ierobežojumus. Izteiktas hipotēzes un virzieni, kādos turpināt analīzi un pētījumu.

On optimal deployment of low power nodes for high frequency next generation wireless systems

2018

Recent development of wireless communication systems and standards is characterized by constant increase of allocated spectrum resources. Since lower frequency ranges cannot provide sufficient amount of bandwidth, new bands are allocated at higher frequencies, for which operators resort to deploy more base stations to ensure the same coverage and to utilize more efficiently higher frequencies spectrum. Striving for deployment flexibility, mobile operators can consider deploying low power nodes that could be either small cells connected via the wired backhaul or relays that utilize the same spectrum and the wireless access technology. However, even though low power nodes provide a greater fl…

Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem

2016

Kvalifikācijas darba produkts "Attēlu apstrādes rīks datorredzes algoritmiem" ir lietojumprogramma, kas paredzēta ātrai un vieglai attēlu apstrādei. Šīs programmas mērķis ir padarīt ērtāku un ātrāku attēlu kopu sagatavošanu, kas paredzētas dažādu datorredzes algoritmu izmantošanai un testēšanai. Programma piedāvā lietotājam izgriezt attēla reģionus, atlasīt vēlamos saglabāšanas kritērijus un eksportēt iegūtos datus kā jaunus attēlus. Tā rezultātā tiek iegūts ievadattēlu aprakstošs fails, kas norāda objektu atrašanās vietu uz attēla un tam piederošās iezīmes. Iegūto informāciju kopā ar ievadattēliem un izvadattēliem iespējams viegli nodot citiem lietotajiem vai citām programmām. Šādas attēlu…

Ģenētisko algoritmu izmantošana klasifikācijā

2018

Darbā tiek pētīti tie klasifikācijas problēmas risinājumi, kuri izmanto ģenētiskos algoritmus. Klasifikācijas problēmā dati tiek grupēti pa to klasēm. Datu punktiem koordinātu telpā tiek noteiktas to klases. Ģenētiskie algoritmi ir heiristika, kura var uzlabot risinājumus, tos kombinējot. Iespējams klasifikācijas problēmas risinājums ir lēmumu koks. Maģistra darba mērķis ir izpētīt ģenētisko algoritmu izmantošanas iespējas klasifikācijā. Rezultātā tika izstrādāti ģenētisko algoritmu atribūtu selekcijas, klasifikācijas un ansambļa risinājumi. Klasifikācijas risinājums izmanto selekcijas risinājumu. Attiecīgi ansambļa risinājums izmanto klasifikācijas risinājuma klasifikatorus. Tika īstenotas…

Mašīnmācīšanās pielietojums sporta notikumu prognozēšanā

2017

Dažādu notikumu prognozēšana cilvēcei ir vienmēr bijusi aktuāla. Mūsdienās ir attīstījušās tehnoloģijas, lai to būtu iespējams paveikt balstoties uz pagātnes datiem. Darbā tiek apskatīta sporta notikumu prognozēšana, konkrēti futbola maču iznākumi. Tiek apskatītas vairākas mašīnmācīšanās metodes, kas būtu piemērotākās šī uzdevuma veikšanai. Tiek realizēti un optimizēti divi multi-slāņu perceptrona tīkli un viens vairākkārtējā neironu tīkla, konkrēti LSTM algoritms. Ar tiem tiek veikta simulācija izmantojot reālus datus. Vienā no simulācijām tiek sasniegts pozitīvs rezultāts, sezonas laikā algoritms gūst 65% peļņu.

Datu saspiešanas algoritmu salīdzinājums, izmantojot korelācijas ieviešanu pseidonejaušu skaitļu virknēs

2019

Darba ietvaros tiek veikta priekšizpēte testu izstrādei, kas izmantotu skaitļu virknes datu saspiešanas faktoru, lai pārliecinātos par izvēlēta statistisko īpašību kopuma neesamību skaitļu virknē. Tiek salīdzināti 5 populāri bezzudumu datu saspiešanas algoritmi pēc tā vai no izmaiņām to datu saspiešanas faktoros var savstarpēji atšķirt dažādas korelācijas, kas ieviestas ar AES-128 ģenerētās pseidonejaušu skaitļu virknēs. Darbs izvirza virknes datu saspiešanas faktoru kā potenciāli pētāmu virknes statistisko īpašību

Kvantu algoritmi bumbu meklēšanas modelī

2016

Viens no uzdevumiem, kurā kvantu datoriem ir priekšrocības, salīdzinot ar klasiskiem datoriem, ir vaicāšanas uzdevums. Šajā uzdevumā ir dota zināma funkcija f, nezināma bitu virkne x, un melnā kaste, ar kuras palīdzību var piekļūt x bitiem. Mērķis ir uzbūvēt f(x) rēķināšanas algoritmu, izmantojot mazu skaitu melnās kastes vaicājumu . Viens no modeļiem tādu algoritmu konstruēšanai ir bumbas meklēšanas modelis. Ar šo modeli ir iespējams iegūt kvantu algoritmus ar zemu vaicājumu skaitu dažiem vaicāšanas uzdevumiem. Šajā darbā šīs modelis ir pielietots dažādām funkcijām f ar mērķi izveidot algoritmus ar mazu vaicājumu skaitu. Iegūtie risinājumi tiek salīdzināti ar risinājumiem, kas izmanto cita…